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說話模式可辨別自閉症兒童
  【24drs.com】July 19, 2010 -- 根據報告顯示,研究人員已經研發出一種新技術,錄下兒童的聲音來評估他們的說話模式,這有助於鑑別出哪些人有泛自閉症障礙或是語言遲緩。
  
  這種最新工具可能會對如何篩檢兒童的自閉症、語言遲緩、以及其他發育障礙等有影響。
  
  它是用電池的設備,黏在兒童的衣服上,這種所謂LENA(語言環境分析)的系統是從嬰兒的咕嚕咕嚕到學齡前牙牙學語,記錄孩子的說話方式,分析這些說話的模式和特徵,創造出一個聲音剖面圖。
  
  LENA系統顯示,非常小的自閉症兒童說話方式不同於那些發育正常的小孩,有86%的準確度。
  
  研究結果刊載在線上版的國家科學院會議紀錄(Proceedings of the National Academy of Sciences)。
  
  田納西州孟菲斯大學專精聽力和語言病理學的教授D. Kimbrough Oller所領導的研究人員們,分析232位10個月至4歲的小孩共1,486個全天的錄音紀錄。
  
  這些是在兒童的家中,於規律的日常活動時錄音。研究人員收集了超過310萬個語調進行分析。
  
  研究團隊發現,根據與聲帶發育相關的12個聲學參數,當孩子快速移動下顎和舌頭,產生良好結構的音節能力時,是個關鍵的參數,有助於確認那些孩子確診為泛自閉症障礙或語言遲緩;那些孩子沒有這種症狀。
  
  【自閉症兒童的早期辨別】
  雖然泛自閉症障礙患者常常有語言困難,但聲音特徵不曾是診斷標準的一部份。
  
  堪薩斯大學副教務長、應用行為科學教授Steven F. Warren表示,有少數研究顯示,患有自閉症的兒童聲音特徵顯著不同,但直到現在為止,他們一直因為缺乏測量技術,而無法臨床應用這種知識。
  
  研究中所使用的硬體和軟體都是由營利性的Infoture有限公司所研發,這家公司在2009年改組為非營利的LENA基金會。Warren教授在服務於Infoture科學諮詢委員會時有收諮詢服務費,許多目前的研究人員都在LENA基金會工作,或是Infoture / LENA基金會的前員工。
  
  研究人員表示,這可能是因為LENA系統能提早客觀地鑑別出泛自閉症障礙的兒童,讓醫生和家人提早開始治療和採取干預措施。Warren教授指出,在美國,泛自閉症障礙的兒童平均5.7歲,但LENA系統或許能用更符合成本效益的方法來評估一個孩子,而且可以在18個月時診斷出孩子的泛自閉症障礙。
  
  研究人員表示,需要更多的研究,但Warren教授在新聞稿中表示,結果是充滿希望的。這項技術可以幫助小兒科醫生篩檢泛自閉症障礙的兒童,以確定是否轉介到專科醫生做全面診斷,並且讓這些兒童進入更早、更有效的治療。

最後修改日期: 2010/7/23 下午 04:16:00

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